Noen ganger er det ikke sikkert eller smart å ta en nøytral holdning til ting som fargebalanse - noen ganger er det rett og slett farlig!
Gråbalanse versus hvitbalanse
Kameraets betegnelse for fargebalanse er hvitbalanse, selv om vi måler gråkort i stedet for hvite overflater. Hvorfor? Forskjellen handler ikke om semantikk, det handler om matematikk.
Dette er den nederste raden med oppdateringer fra det fullstendige ColorChecker-diagrammet som ble publisert (nå) av X-Rite.
Nøytrale grå farger (ja, grå er en farge) er alle sammensatt av like målbare deler av hver RGB-farge, mens ren hvit ikke inneholder noen målbar farge i det hele tatt. Fotografiske grå kort er absolutt fargenøytrale. Vi bruker ikke hvite kort bare fordi du ikke kan måle data som ikke eksisterer.
Det vi oppfatter som hvitt på et fotografi, inneholder oftere enn ikke spor av rødt, grønt eller blått. Akkurat nok til å kaste fargebalansen på bildet langt fra midten hvis det brukes som referanse (prøv det så ser du det).
Gray Balance-verktøyene i Photoshop og Lightroom nøytraliserer hvilken farge du klikker på, så velg alltid en grå lapp i stedet for en hvit. ColorChecker inneholder en rad med nøytrale grå flekker, ingen av dem er rene hvite.
Eye Versus Camera
Det menneskelige øye er veldig tilgivende i denne forbindelse. Det oppfatter hvitt på en veldig antagende måte. Hvitt papir sett under fargelampe ser fremdeles ut som hvitt på grunn av det vi kaller minnefarger, en kognitiv database med gjentatte erfaringer. Hvis vi ofte forbinder en farge med et objekt, oppretter vi en kobling mellom de to.
Ikke slik med kameraet. Sensorene har ingen slik erindring og er ikke så tilgivende. Dette er grunnen til at du må balansere farger i Photoshop og Lightroom ved å henvise til kjente nøytrale grå elementer på bildet til kjente verdier.
Auto hvitbalanse
Kameraets automatiske hvitbalanse, eller AWB, er det som de fleste skyttere stoler på fordi den feilaktige antagelsen om at kameraer gjenkjenner lys som vi mennesker gjør. Kameraene er faktisk dumme elektroniske enheter som vurderer lys mer klinisk enn øynene våre. Hjernens hjernebark analyserer lysets nyanser i henhold til vår fargekatalog for hukommelse.
Minne farger
Minnefarger er logget inn i hjernen vår. Disse inkluderer gress (grønt), himmel (blå), papir (hvitt), oransje (oransje) osv.
Enten under stearinlys eller sollys, lysrør eller wolfram, solnedgang eller middag, vil et hvitt ark alltid virke hvitt fordi hjernen din beholder den assosiative referansen. Hjernen din kompenserer for nesten alle lysfarger, og gir et troverdig inntrykk av det du har sett på som virkeligheten.
Uansett når du ser disse minnefargeelementene, registrerer hjernen din disse fargene og overstyrer på en måte den faktiske fargen på lyset. Dessverre er dette ikke sant for (digitale eller film) kameraer.
Hvordan det fungerer
Å stole på at kameraets AWB vil diagnostisere lys riktig og angi riktig fargetolkning, er en feil og risikabel antagelse som er fylt med problemer.
For det første, på språket med RGB-farger, gir likeverdier av rød, grønn og blå (som rød 128, grønn 128 og blå 128) lys en absolutt nøytral grå farge. Dette er et absolutt fargeforskning.
For at kameraets AWB-algoritme skal levere nøyaktig farge, må den anta at det finnes en påvisbar og absolutt nøytral grå komponent i scenen. En ganske vill antagelse med tanke på at det er over 16.000.000 farger i det synlige spekteret.
Kameraet undersøker deretter lyset som reflekteres fra gjenstander i scenen og låses fast i klyngen av piksler hvis RGB-verdier er nærmest like (uansett hvor forskjellige). AWB-mandatet tvinger deretter fargene til å bli absolutt nøytrale verdier mens de vrir alle andre farger i scenen på en lignende måte.
Dette er vel og bra hvis den klyngen av piksler i den fangede scenen faktisk er nøytral (grå) i fargen. De korrigerte verdiene vil da faktisk balansere fargene i bildet og gi et bilde som ser “ekte” ut.
Problemet
Men hvis scenen ikke har en absolutt nøytral komponent - hvis det er et blåaktig noe grått element i scenen, men ikke er virkelig nøytralt grått (som snøscenen nedenfor) - vil bildeprosessoren i kameraet ditt pliktoppfylt og lydig endre den blålige fargen til nøytralgrå, og skift alle de andre fargene i scenen i samme retning på fargehjulet.
Mens øynene og hjernebarken bruker minnefarger for å tilgi fargekasting i en scene, har de ikke råd til den samme korrigerende antagelsen til fotografiske bilder. Hvis samlingen av piksler eller trykte prikker gir resultater i farger, vil din oppfatning registrere og rapportere "dårlig farge".
Du er smartere enn kameraet ditt
Kameraet ditt er ikke smart, det er rett og slett effektivt og lydig. Den vil adlyde alt du ber deg om å gjøre. Det er en maskin, det er ikke en villig enhet. Den har verken resonneringskraft eller fargekompenserende algoritmer.
Kameraet ditt kan hevde å ha "intelligens", men den intelligensen er bare skriptlogikk, noen ganger merket kunstig intelligens (nøkkelordet her er "kunstig"). Du er den eneste med faktisk intelligens. Du må fortelle kameraet hva du skal gjøre, IKKE omvendt.
Ta kontroll over situasjonen og still inn kameraets hvitbalanseinnstilling i henhold til gjeldende lysforhold. Alternativene dine inkluderer manuelle forhåndsinnstillinger for alle typiske lyssituasjoner: dagslys, overskyet, skygge, wolfram, lysrør, blits og vanligvis et par tilpassede oppsett.
Disse to bildene ble tatt innen 5 minutter av hverandre, under identisk belysning. AWB (venstre) nøytraliserte fargen, men ødela scenens rikdom. Kameraets skygge fargebalanse (til høyre) tilførte litt varme og fanget nærmere hva øynene mine observerte.
Fargebalanseverktøy
Det er tid for å bruke hvitbalanseverktøyene dine for å referere til ekte nøytral grå i scenen for å stille gråbalansen i bildene dine, og det er tid for å beholde disse elementene i kamerasekken. Sannheten er at å nøytralisere hvert bilde bokstavelig talt kan suge den naturlige fargen rett ut av en scene.
Hvitbalanseverktøy: A) Digital Grey Card, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker Pass, D) Photoshop Levels, E) Camera Raw, F) Lightroom.
Et gråbalanseverktøy plassert i scenen (for et første testbilde) vil tjene som referanse for gråbalanse for å korrigere fargekast i bilder som er tatt i den scenen.
Denne korreksjonen finner sted etter opptaket når testbildet åpnes i Adobe Lightroom, Camera Raw eller Photoshop. Når hvitbalanseverktøyet brukes på en referansegrå i testbildet, kan alle bildene som er åpne på den tiden, fargekorrigeres automatisk.
Dette er virkelig en fin måte å stille lysbalansen nøyaktig i en serie bilder tatt under en enkelt økt.
Solnedgangslyset som reflekterer av dette tregjerdet, vil bli kastet ut hvis fargene var nøytrale balanserte.
Unntak
Med mindre scenen inneholder “emosjonelt” lys som levende lys, soloppgang / solnedgang, sen ettermiddag eller tidlig morgenlys, natteliv / neon osv. Hvis scenen som skal fanges inneholder denne typen emosjonell (eller stemnings) belysning, kan selve stemningen effektivt kastreres av hvitbalanseprosessen. Shooter pass opp.
Sent på ettermiddagen solgte Florida-solen et veldig varmt og rikt utseende til skuddet til venstre. Jeg brukte Neutral Balance pipette (å velge den mest nøytrale fargede overflaten jeg kunne finne) for å stille inn hvitbalansen. Som et resultat ødela prosessen varmen som tiltrakk meg for å fange bildet i utgangspunktet.
Dette snødekte nattskuddet ble tatt i Fairbanks Alaska 28. desember klokken 22 og fanget den surrealistiske naturlige belysningen som oppstår i Alaska på denne tiden av året.
De kule skyggene som er tydelige på bildet til venstre er typiske for måneskinn som reflekterer fra snøen. Ved å sette kameraets fargemodus til dagslys, lot wolframlyktene fange varm belysning midt i den kalde snøen og tok opp scenen nøyaktig slik jeg opplevde det.
På bildet til høyre ble kameraets hvitbalanse satt til AWB, forutsatt at denne "automatiske" innstillingen ville fange fargene på bildet trofast. Beklager! I sannhet mistet AWB faktisk den rystende kalde belysningen helt.
I begge de ovennevnte tilfellene ble hvite / nøytrale balanserutiner benyttet, og stemningen til begge scenene ble pliktoppfyllende ødelagt. Ved å tvinge hver unike belysning til å bli nøytralisert, gikk både solens varme og det frosne utseendet til nattsnøen tapt.
Konklusjon
Det er ingen enkelt, alltid riktig fargebalanseinnstilling på kameraet. I rettferdighet, de fleste ganger fungerer AWB-innstillingen i kameraet og gråbalansen i redigeringsprogramvaren veldig bra.
Men noen ganger trenger det "intelligente" kameraet og den kraftige redigeringsprogramvaren smartere input. Det betyr deg. Ved å bruke et kjent nøytralt fargeelement i bildet som referanse kan du bli fargeekspert.
Ved å bruke vinduspanelet i aluminium (øverst til høyre) som en grå referanse, fikk jeg automatisk fargekorrigere dette bildet med et enkelt klikk.
Så hva har vi lært? Det er en tid for hvitbalanse akkurat som det er en tid for politisk korrekthet. MEN å tvinge streng anvendelse av en av dem i alle situasjoner kan ødelegge ånden av fritt uttrykk.
Bruk gråbalanse bare når følelses- / stemningsbelysning ikke er til stede, og når en god grå komponent er på scenen. For mange dramatiske scener blir kastrert (eller nøytralisert) i nøytralitetens navn.