Kameraet tar bilder med potensialet til over 4000 toner mellom svart og hvitt (hvis de er tatt i gråtoner) eller 4000 fargenyanser i RGB. Men når bildet er tatt, er kameraets jobb ferdig. Så begynner det virkelige arbeidet.
Skyggene av tidlig morgenbelysning fikk detaljene i denne JPEG.webp-filen til å begrave alle viktige skyggedetaljer i mørket.
Distribusjonen av disse tonene er ditt ansvar. Hver og en av disse 4000 tonnivåene er som fotografisk valuta. La aldri penger ligge på bordet. Bruk dem alle. Her kommer histogrammet inn.
RAW-filen av samme skudd hadde mye høyt bitområde å skyve rundt og justere, slik at vennen min virket som om han var i ideell belysning.
Men før du kan forstå histogrammet, må du forstå hvordan bildesensoren i kameraet ditt ser lys. Bildesensorer er lineære i måten de fanger lys på. I motsetning til det menneskelige øye registrerer kameraets bildesensor lys etter volum; det lyseste lyset som treffer sensoren, fyller først sensorens lysbøtte og opptar over halvparten av det tilgjengelige registeret.
Dette kan være matematisk fornuftig, men det er der problemet starter. Øyet ditt er ikke et matematisk instrument, og det kvantifiserer ikke lys på samme måte som en bildekamera fra digitalkameraet gjør.
Distribusjon av kamera tonal
Hvis du ser på hvordan kamerasensorer registrerer lys, vil du se at nøyaktig halvparten av informasjonen som er registrert av bildesensoren (2048 av 4096-registrene) tilhører den lyseste av de seks lysstoppene som fanges. Det neste lyseste stoppet registrerer halvparten av gjenværende informasjon (1024 registre) og så videre.
Når det mørkeste stoppet er registrert, er det bare 64 av 4096 lysregister som er igjen for å registrere alle skyggedetaljene. Siden mennesker ganske naturlig gjenkjenner detaljer i selv de dypeste skyggene, merker vi mangel på detaljer i disse områdene instinktivt. Over 25% av bildet ser potensielt veldig mørkt ut og mangler detalj.
Merkelig er at denne skjevmetoden for å fange lys blir referert til som lineær ved at hvert påfølgende stopp registrerer halvparten av de gjenværende tonene på bildet. Dette er ikke logisk lineært for det menneskelige øye! Hvis den faktiske balansen mellom menneskelig lysgjenkjenning ble uttrykt som Gamma, ville den bli målt til noe mer som 1,7 og 2,5, avhengig av lysforholdene.
Øyet ditt har en nesten uendelig tilpasningsevne til å registrere lys og er rett og slett mer innstilt på å gjenkjenne detaljer i svakt lys enn kameraet ditt.
La meg si det igjen - øynene dine er designet for å se mer detaljer i de mørkere områdene enn i de ekstremt lyse områdene. Dette er helt bakover fra måten digitale kameraer tar opp lys. Denne forskjellen gir ingeniører en betydelig utfordring; hvordan man transponerer en lineær indeks i et ikke-lineært eller menneskelig system.
Fordi dette bildet ble skutt mot himmelen en veldig overskyet dag, mistet de mørkere tonene alle detaljer. Men fordi bildet ble tatt og lagret i kameraets RAW-format, ga 16-biters fargerommet meg muligheten til å justere mange individuelle innstillinger, og gjenoppfanget scenen slik øynene mine husket det (ovenfor).
Av de 4096 tonene som fanges opp, er dyrebare få igjen å registrere kritiske forskjeller i de mørkeste delene av et bilde. De mørkere tonene (siden de reflekterer mindre lys for bildesensoren å bruke) er satt sammen i en veldig liten del av det innspilte toneområdet.
Resultatet er at trekvarttonene, de som er funnet mellom svarte og trekvarttonene, nesten alltid virker veldig mørke og mangler toneseparasjon. Derfor vil bilder som ikke er justert (i etterproduksjon) for å vise low-end tonalitet, alltid skrive ut mørke i trekvarttonene. La meg si det igjen - alltid. En ikke-lineær tonejustering er obligatorisk hvis bildet ditt skal skrives ut riktig.
Den sene ettermiddagsolen utenfor Longboat Key i Sarasota ga ideell varm belysning, slik at jeg kunne bruke det originale JPEG.webp-formatet med svært få justeringer.
Unntaket fra dette utsagnet skjer når bildet ditt blir tatt i et kontrollert lysmiljø (som et fotostudio) der lys og reflekser kan plasseres strategisk for å belyse skyggeområder eller når motivet er ideelt plassert i utendørsbelysning. Når nøye ordnet belysning er mulig, kan det være behov for lite etterproduksjonstjenester i det hele tatt. Men svært få av disse ideelle lysscenariene eksisterer sannsynligvis under din daglige fotografering.
JPEG.webp tonefordeling
Under denne kontrollerte belysningen kan JPEG.webp produsere spektakulære resultater ganske enkelt fordi tonefordelingsalgoritmen er designet for ideelle lysforhold. I mangel av ideell belysning, bruker denne algoritmen imidlertid den samme lagertonale formen på hvert bilde, forutsatt at belysningen er perfekt.
Resultatet fra ufullkommen (lys, mørk eller ubalansert) belysning og JPEG.webp-opptak er et ubalansert bilde som bare inneholder en brøkdel av redigeringsområdet for samme scene som er tatt som et RAW-bilde. Redigering av "albuerom" til en JPEG.webp er sterkt begrenset i farge- og tonefordeling.
Høydepunktene som ble tatt av dette JPEG.webp-bildet var for blåst ut til å komme seg.
De samme høydepunktene fanget og redigert i RAW-format tillot meg å trekke ut detaljer i høydepunktene mens jeg også beholdt alle detaljene i skyggene.
Her er hvor tonefordelingsovervåking fra histogrammet kan brukes til å styre redigeringsprosessen, selv fra JPEG.webp-bilder. Det er faktisk en god idé å betrakte histogrammet som et tonekart. Histogrammet vil avdekke forholdet mellom toner i bildet som ligger i de lysere eller mørkere delene av bildet.
Et ord om bitdybde
Uten å komme inn på en lang detaljert diskusjon, er det alltid lurt å ta både RAW- og JPEG.webp-bilder av hver scene. Dette er en enkel innstilling på kameraet som krever absolutt ingen ekstra innsats fra din side, men gir et mye dypere nivå av toner for å skyve rundt og omorganisere.
Denne anbefalingen følger enkel logikk; RAW-bilder gir mer fleksibilitet til å justere hele spekteret av toner mens JPEG.webp-bilder er prefabrikerte tolkninger av en scene som passer alle. RAW-bilder er som filmbaserte fargenegativer, mens JPEG.webp-bilder er som Polaroids. Negativer (RAW-filer) kan justeres fritt, Polaroids (JPEG.webp) er veldig begrenset.
RAW Tone Distribution: Phoenix Scenario
I gresk mytologi er Phoenix en langlivet fugl som syklisk regenereres eller gjenfødes fra tilsynelatende glemsel. Brukt i denne forstand kan ethvert digitalt bildefangst som tilsynelatende er "dødt" av alt utseende, få liv pustet inn i det med kraftig bildedigeringsprogramvare.
Slik er tilfellet med dette bildet tatt under en overskyet dag i Kailua Hawaii. Absolutt ingen detaljer kan sees i dette JPEG.webp-bildet; alt virker håpløst. En avvisning, ikke sant? Ikke så raskt, raskt tegne!
Vi er her for å oppdra de døde, husker du? Selv om ingenting kan erstatte riktig eksponering, må du ikke kaste inn håndkleet på et bilde som ser for mørkt ut før du har prøvd denne magiske samlingen av toneverktøy.
Uten den ekstraordinære båndbredden som tilbys av 16-biters RAW-filformat, ville dette utvinningsnivået være umulig.
Bildet var alvorlig undereksponert og så ut til å være håpløst mørkt. Men da den ble åpnet i både Camera Raw og Lightroom-programvarepakker, og de samme justeringene gjaldt, ble identiske resultater oppnådd.
Enten bildet er tatt i jpeg.webp-, tiff- eller råformat, kan det åpnes i en av Adobes rå tolkepakker, Adobe Camera Raw eller Lightroom. Innenfor en av disse pakkene leveres både krominans- og luminanskontroller som lar deg omorganisere toner og forme bilder mye.
For å åpne en tiff- eller jpeg.webp-fil i Camera Raw, må du først finne filen i Adobe Bridge, høyreklikke på filen og velge "Åpne i Camera Raw …" Du kan åpne disse filene i Lightroom enten internt eller ved å dra filen på LR-ikonet i kaien.
Camera Raw kontrollpanel (venstre) og Lightroom kontrollpanel (høyre). Topphistogrammer tilhører originalen mens bunnen viser det justerte bildet. Begge programvarepakkene tilbyr praktisk talt identiske verktøy for å forme og rekonstruere bildet.
Å gjenkjenne forskjellene mellom måten øynene dine og kameraet ditt ser lys på, vil gi deg et forsprang med å justere kamerabilder for å ligne utseendet og følelsen av den originale scenen.