Personlig erfaring er den aller beste læreren. Å lese opplæringsprogrammer, studere fagfolk og mestre det grunnleggende vil absolutt forbedre dine fotografiske ferdigheter trinnvis, men du vil vokse eksponentielt når du lærer av fotografifeilene dine. Dette er mest sant når du studere feilene dine. Du lærer bare når du tar feil og vet hvorfor.
James Baldwin
Lære av dine fotografifeil
Motsatt, hvis du ikke seriøst studerer skuddene du har tatt fra hver tur (både bra og dårlig), vil du være mer utsatt for å gjøre disse feilene igjen og igjen og aldri helt forstå hvorfor. Å oppdage hvordan kamerainnstillinger og scenebelysning ga spesifikke resultater, kan gi deg reell innsikt som selv en privatlærer kanskje ikke leverer. Du er din egen beste lærer fordi denne typen leksjon er konsentrert om deg alene og gjelder deg alene. Du konkurrerer ikke med noen andre, og du blir heller ikke bedømt av noen andre.
Metadata og EXIF-informasjon
Metadata er teknologibegrepet for innstillingene kameraet bruker for å ta digitale bilder; som inkluderer Filegenskaper og Exif (kameraopptaksdata). Hvert kamera samler inn fakta som beskriver omtrent alt kameraet ditt vet om bildene det tar.
Metadata og Exif-informasjon følger med hvert bilde som tas og blir avslørt av en rekke forskjellige programvareapplikasjoner, og det blir uttømmende avslørt i Adobes Bridge-programvare. De illustrerte eksemplene i denne artikkelen er hentet fra Bridge. Mens Lightroom leverer en liten delmengde av denne informasjonen, viser Bridge nesten alt og fungerer som en "bro" (smart navn) mellom filene og annen Adobe-programvare for å katalogisere og behandle bildene.
Metadata avslører at dette bildet ble satt opp i Auto-modus med AWB (Auto White Balance) og Matrix-måling som åpnet blenderåpningen til 3,5, jevnt eksponert scenen og tillot kameraet å balansere fargene riktig basert på de nøytrale grå elementene i scenen .
Dette bildet illustrerer faren ved å stille inn kameraet for full manuell betjening, men å velge Tungsten-belysning feil som lyskilde som forspenner fargene mot den kjøligere (blå) siden av spekteret. Wolfram-innstillingen forventer det gule lyset av wolframlys, men utendørsbelysningen var skyggelagt sollys. Blenderåpningen ble satt manuelt til f / 22, som ikke tillot nok lys til å eksponere den mørke scenen.
Oppdag hva som fungerer og hva som ikke fungerer
Bli hard med deg selv og oppdag hva som fungerer og hva som ikke fungerer. Prøv deretter å gjenta resultatene du mottok fra dine beste bilder. Hvis du gjør denne øvelsen til en vane, og seriøst analyserer hvorfor noen skudd fungerte, og andre ikke, vil du forbedre deg med hvert utflukt. Lær å sette pris på "vokterne", men ikke se på avvisninger som feil … de er bare leksjoner å lære.
Legg merke til forskjellen som tiden på dagen gjør og vinklene (og alvorlighetsgraden) til skyggene som produseres i løpet av forskjellige timer på dagen. Ta notater om hvorfor noen skudd er 5-stjerners valg, og noen andre er avslag. Bli student på arbeidet ditt og se læringskurven din forkorte.
Disse metadataene lærer deg også begrensningene og begrensningene for spesifikke innstillinger. Noen ganger er prosesser som mislykkes, forårsaket av utstyrssvikt i stedet for domsfeil. Her er et eksempel på at kameraet er satt opp for et blitsbilde, men som støter på en helt annen belysningstilstand når blitsen ikke utløses. Ringeffekten av en feilmelding forårsaket en massiv svikt i kameraets eksponering, fokus og farge.
Metadataene avslører at dette bildet ble tatt riktig. Alle prosesser fungerte som forventet, og resulterte i et fargekorrekt, godt eksponert bilde.
Metadataene i denne filen avslører hvorfor bildet er overeksponert, grovt misfarget og uskarpt. Mens blitsen ble bedt om å skyte, mislyktes den (sannsynligvis fordi blitsen var fulladet og klar til å skyte). Dette resulterte i et bilde som kameraets innstillinger (blenderprioritet og automatisk eksponering) tvang kameraet til å kompensere for mangelen på blitsbelysning med ekstremt lang lukkertid. Den gule rollebesetningen var resultatet av wolframbelysning i rommet mens bildesensorens fargebalanse forventet innstilling for dagslys (blits temperatur).
Utvikle en rutine
Utvikle en rutine og en personlig disiplin som tvinger deg til å skyte på samme tid på dagen i en hel uke. Legg merke til at jeg sa "kraft" i stedet for å prøve. Personlig disiplin er et fantastisk trekk og en som kan forbedre dine fotografiske ferdigheter veldig raskt. Hvem vet, det kan faktisk påvirke andre områder av livet ditt som også trenger forbedring.
Hvis du bare skyter av og til, vil du utvikle ferdigheter i et lavere tempo. Dessuten, hvis du bare kritisk gjennomgår arbeidet ditt innimellom, vil du lære i snegletempo. Gjør gjennomgangsprosessen til en vanlig øvelse, og det blir vane … en god en. Jeg hadde en gang en professor som uttalte i nesten alle klasser, “repetisjon er trening av din mentale muskel.” Rådene hørtes rart ut den gang, men det gir full mening nå.
Hver økt du skyter, gir vinnere og tapere. Gjør det til en vane å undersøke alle metadata fra økten din for å utlede hva som gikk riktig og ikke. Enda viktigere, du lærer hvorfor. Ta eierskap til dine feil, spesielt feil i dømmekraft. Du vokser bare når du kjenner igjen en feil og jobber for å overvinne den. Mens du alltid vil være veldig stolt av de flotte bildene du tar, lærer du mer av bildene som ikke fungerte!
Målingene som ble brukt i dette bildet var mønster eller matrise, som gjennomsnittlig avlesning fra hele rammen for å påvirke lukkerhastigheten. Gjennomsnittlig eksponering var basert på mellomtonen (18%) grå. Sollyset som reflekteres fra sanden på bakken og de svarte fjærene i fuglens vinger, etablerte de ytre parametrene for eksponeringen og produserte en uakseptabelt mørk totaleksponering. Hadde jeg valgt punktmåling, ville bildet bare tatt hensyn til tonene i midten av rammen, og dermed lette den samlede eksponeringen.
Oftere enn ikke viser denne undersøkelsen hvordan kameraet ditt reagerer på spesifikk belysning i en scene. Noen ganger gir det dype skift i eksponering fra små forskjeller i innrammingen av en scene. Rart men sant. Mens kameraer antas å ha "intelligens", har de i realiteten ingen intelligens eller ingen egne evner. De er bare algoritmer som påvirker innstillingene basert på belysningen som observeres i scenen.
Kameraets vinkel ble forskjøvet for å redusere mengden sollysrefleksjon i rammen, som igjen endret lysforholdet og lette den resulterende eksponeringen. Gjennomgang av dette resultatet lærte meg å nøye evaluere en scene for innhold før jeg valgte et målesystem.
Det er mange måter å lære på
Det er mange måter å lære på. Å ta kurs på nettet, leseopplæringsprogrammer og teknikkbøker og tips og triks-kolonner lærer oss litt mer. For mange år siden bestemte jeg meg for å lære meg å spille golf. Etter å ha skutt noen veldig pinlige og ydmyke runder, skjønte jeg at jeg sårt trengte hjelp. Jeg kjøpte mange golfmagasiner og prøvde å etterligne holdningen og svingningene som er avbildet i øvelsene. Jeg så på et stort antall videoopplæringsprogrammer og lyttet til råd fra alle, men spillet mitt forble dårlig.
Ingenting ble bedre, og jeg ble bare motløs. Det var da jeg praktiserte fagene regelmessig og tok seriøse notater om hva som fungerte og hvorfor spillet mitt begynte å bli bedre. Jeg fortsatte å mislykkes bare fordi jeg ikke analyserte (og lærte av) feilene mine. Du lærer mye når du utsetter deg for andres verdifulle opplevelser, men du vil bare virkelig vokse i dine fotografiske ferdigheter etter at du har studert dine egne resultater. Så her er en øvelse:
En øvelse som hjelper deg å lære
Åpne noen av de utmerkede programvarepakkene som viser både metadata (blenderåpning, lysmålingstype, ISO, fargemodus og lukkerhastighet) og kameradata, eller Exif-informasjon (eksponeringsmodus, hvitbalanse, brennvidde, brukt linse, lyskilde, flash-oppførsel osv.) fra både RAW og formaterte bilder.
Sett View i programvaren slik at du kan observere bildene i nettleser- eller katalogmodus, slik at du kan se miniatyrvisninger av filene i hver økt. Still også inn vinduet for å vise innstillingene for hvert bilde når du går fra ett bilde til et annet.
Enten du tar bilder i manuell, blender- eller lukkerprioritet eller til og med automatisk modus, viser programvaren de individuelle kamerainnstillingene uttømmende for hvert bilde.
Neste: Legg merke til variasjonene i belysning mellom bildene og gjenkjenn hvilke endringer i kamerainnstillingene som forårsaker de små forskyvningene i resultatene. Hver variant blir knyttet til en eller flere av kamerainnstillingene; noen ganger bare et lite skifte i ISO.
Hvis du lar Auto kontrollere alle aspekter av bildene dine, gjør kameraet subtile endringer i lukkerhastighet, ISO eller blenderåpning. Å bruke Auto kan være veldig fordelaktig i dette læringsfasen fordi du ser hvordan hver av disse kontrollene påvirker utseendet.
Lag et kort kolonnekort og skriv inn de grunnleggende innstillingene for brukerne. Legg til vær- og lysforholdene som var på tidspunktet for skuddet.
Oppbevar dette notatkortet i kamerasekken og prøv å replikere resultatene fra brukerne.
Gjenta denne øvelsen regelmessig og se resultatene dine, dømmekraften og forutsigbarheten forbedres.
Konklusjon
Du er din beste lærer, og kameraets metadata og EXIF-informasjon som registreres automatisk for hvert bilde, er at notatboken tar opp detaljert informasjon om hvert bilde. Din selvtillit og effektivitet bør forbedres sammen med fotograferingen når du studerer notatene dine. Hvem vet, dette kan være skuddet i armen som skyver deg fremover.
Del med oss hvordan du har lært av dine egne feil i kommentarene nedenfor.