Det har blitt publisert dusinvis av artikler og mange videoer om formålet og tolkningen av histogrammet i etterproduksjonen. Det tjener et formål i både kameraopptak og etterproduksjon.
Massevis av masse er generert om denne lille grafen som klargjør det generelle formålet med histogrammet. Men det er fortsatt mye å lære om denne grafen. Denne artikkelen vil avklare noen problemer mens den hovedsakelig fokuserer på bekymringer etter produksjonen.
De individuelle RGB-verdiene er dominerende i dette bildet. Bare sprekker på fortauet og flekker av hvitt i sementen forårsaker piggene på utsiden av grafen.
Noen artikler jeg har lest, viser histogrammet som den hellige gral for digital fotografering, og til og med beskriver en ideell histogramform. Andre beskriver histogrammet som en nøyaktig åpenbaring av bildehelsen, omtrent som en digital EKG. Likevel reduserer andre verdien av statistisk tilbakemelding fullstendig og savner det primære formålet. Oppført nedenfor er faktiske sitater fra veiledninger og artikler om histogrammet.
De to histogrammer avslører mer informasjon enn du kanskje tror. RGB-grafen avslører de samme solide gule og blå fargene, mens Luminosity-grafen representerer den kombinerte RGB-lysstyrken (effektivt, verdiene i gråtoner).
Jeg har justert bilder i flere tiår; lenge før grafen ble introdusert offentlig, og jeg har jobbet med den hver dag siden, så jeg vil veie inn rykter og avklare noen fakta. Når du har forstått histogrammets primære funksjon og begrensninger, finner du at den er en solid tilbakemeldingsressurs.
Histogrammets vertikale linjer definert
RUMOR # 1: Histogrammet er en grafisk tegning av et digitalt bilde. Det horisontale spennet representerer tonens rekkevidde og de vertikale linjene gjenspeiler kontrasten til bildet. jo høyere de vertikale linjene, jo mer kontrast inneholder bildet.
FAKTUM: Den horisontale aksen gjenspeiler ikke bildeens toneområde (fra de mørkeste tonene til de lyseste), selv om de vertikale linjene avslører lite om kontrasten. Egentlig er den horisontale fordelingen det som avslører den totale kontrasten. Toner som ligger hovedsakelig til høyre, avslører veldig lyse (eller høytastede) bilder, mens toner som favoriserer venstre side er mørkere (lavmælte) bilder.
Den ytterste høyre sideveggen representerer hvit og den ytterste venstre veggen i grafen representerer helt svart. Den høyeste (vertikale) toppen av grafen indikerer bare det høyeste forholdet mellom piksler som inneholder den aktuelle fargetonen i forhold til de andre. Det laveste vertikale nivået på grafen indikerer tonefargen med minst antall piksler i bildet.
Den venstre grafen representerer et høytastet eller lyst tonet bilde. Histogrammet til høyre representerer et lavmælt eller mørkt tonet bilde.
Histogramform
RUMOR # 2: Det er en foretrukket "fjellform" for et histogram. Den ideelle formen viser en enkelt topp som begynner ved "bakken" på den ene siden, og når oppover i en bjelleform nær midten og avtar til bakken på den andre siden. Et ideelt histogram inneholder informasjon fra alle kanaler overalt, fra venstre til høyre i grafen.
FAKTUM: Det er like mange histogramformer som det er bilder. Det er ikke noe som heter et godt eller dårlig histogram, og det er ikke noe som er et ideelt histogram. Siden disse grafene gjenspeiler hvert bildes fordeling av toner, vil du bli hardt presset for å finne to like.
Bare bilder som for det meste inneholder mellomtoner, viser faktisk en ekte bjelleform på histogrammet som øverst til venstre.
Klipping
RUMOR # 3: Den ekstreme venstre og ekstreme høyre siden av histogrammet skal aldri treffe “sideveggene” i grafen. Hvis venstre eller høyre side treffer og beveger seg vertikalt oppover veggen, vil en uønsket effekt som kalles "klipping" forekomme, noe som indikerer at enten helt svart eller helt hvitt "ingen detalj" områder vil være synlig i bildet. Bruk advarselsskiltene (The Blinkies and triangles) og unngå å klippe på begge tonene i grafen.
FAKTUM: Avhengig av om bildet er høyt nøkkel (middels kontrast på en ren hvit bakgrunn) eller lav nøkkel (dramatisk belysning med svart bakgrunn), kan hver side av fjellet faktisk ligne en tonal klippe. Virkelig lysdynamikk gjør disse veggklatrende grafene ganske akseptable. Bilder tatt mot hvite sømløse bakgrunner blir med vilje utsatt for å produsere hvite bakgrunner.
US Air Force Thunderbirds skrikende over en veldig lys midt på sommeren i Sør-Florida ble fanget mot helt hvite skyer. Den tilsynelatende klippet vist i histogrammet rapporterer nøyaktig de helt hvite skyene.
Tonefordeling
RUMOR # 4: Histogrammer som viser betydelige hull på hver side av grafen, bør justeres for å fordele tonene jevnere. Et godt formet histogram er et lykkelig histogram.
FAKTUM: Ekte belysning krever ikke at hver scene inneholder både dype skygger og lyse høydepunkter. Bilder blir noen ganger lysere eller mørkere unødvendig og avslører en typisk rookie-redigeringsfeil. Ofte etablerer disse ekstremene i bokstokken en følelsesmessig stemning som ville gå tapt hvis bildene ble overkorrigert på denne måten.
Denne skyggefulle scenen med lav nøkkel inneholder i det hele tatt veldig lite høydepunkt.
Justering av bildet ødelegger de rike fargene på lavmælt scene.
Histogramgap
RUMOR # 5: Silhuetten av histogramfjellet skal forbli glatt, uten å vise hull eller sprekker i fjellformen. Disse glatte toneovergangene er nødvendige for å opprettholde bildets fulle visuelle rekkevidde. Hull i histogrammets silhuett indikerer et avbrudd i de gradvise tonene og vil resultere i bånd eller posteriserte stadier. Disse hullene vises fordi JPEG.webp-bildet bare er 8-bit.
FAKTUM: Det er bare 256 vertikale søyler presentert i histogrammet. Hver horisontale stolpe representerer mindre enn halvparten av en prosent (0,4%) av det totale toneområdet (100% / 256 = 0,390625%). Selv om et bilde inneholder en veldig gradvis endring av toner over et bredt område (som en uhullet himmel), vil øynene dine bare oppfatte "bånding" hvis JPEG.webp-bildet har blitt forringet av gjentatte lagringsfunksjoner.
JPEG.webp-bilder inneholder maksimalt 256 nivåer (8-bits) tone mellom svart (ensfarget) og hvitt (ingen farge). Når JPEG.webp-filer har blitt åpnet og lagret flere ganger, kan antall tonnivåer bli betydelig redusert, og tonebånding kan forekomme.
Disse to histogrammene ser ganske forskjellige ut, selv om bildene er veldig like. Som du kan se, avbryter "glade" bilder sjelden de flytende tonene i et bilde og avklarer ofte mer detaljer.
Full Range-bilder
RUMOR # 6: 8-biters bilder (256 nivåer av tone / farge per gråtoner / RGB-kanal) kreves for at et bilde skal kunne vise hele detaljene i et digitalt bilde med høy oppløsning.
FAKTUM: Det menneskelige øye er designet for å fokusere på detaljer i en scene eller et bilde. Detalj er et produkt av kontrast, og kontrast merkes bare når tilstøtende farger viser betydelige forskjeller. For det meste, jo færre farger som vises, jo tydeligere er forskjellene i disse fargene. Dette høres dårlig ut, men det er faktisk ganske gunstig. Det kan fly i møte med populær logikk, men det er en grunnleggende sannhet å bli anerkjent. Bildet med minst farger (også kjent som bitdybde) er mange ganger det mest detaljerte bildet.
Toppbildet inneholder 256 nivåer av farger per RGB-kanal; eller opptil 16 800 000 000 farger. Det nederste bildet inneholder bare 15 nivåer av farger per RGB-kanal; bare 3375 mulige farger. Dette bildet bruker mindre enn 5% av tonene som brukes i toppbildet. Ikke lev eller dø i spørsmålet om bitdybde. Det er viktig, men som andre problemer i livet er mer ikke nødvendigvis bedre.
Det er selvfølgelig en rimelig grense for denne reduserte fargeobservasjonen. For få nivåer av farger vil miste de glatte overgangene mellom farger og dermed også miste detaljer.
Prøv denne øvelsen: åpne et bilde med full rekkevidde i Photoshop og dupliser bildet på et annet lag. Åpne histogrammet (vindu / histogram). Velg nå Image> Adjustments> Posterize, skriv inn nummer 15 og se bildet som en forhåndsvisning. Se på histogramvinduet mens du forhåndsviser bildet. Grafen viser bare 15 vertikale kolonner i stedet for 256, men bildet ser stort sett ut det samme.
Poenget jeg gjør er at "hull" i et normalt glatt histogram ikke nødvendigvis indikerer en visuell katastrofe. I stedet kan noen få hull bare injisere litt mer drama i bildene dine.
Jevne flytende toner
RUMOR # 7: Digitale opptak skal vise flest mulig toner for å bevare de jevne kontinuerlige tonene.
FAKTUM: Mens naturen gir et ekstremt nivå av dynamisk område og ekte kontinuerlig tonegradering, er det ikke noe som heter digitale bilder med "kontinuerlig tone". Ordet “digital” bekrefter denne uttalelsen. Så å si alle digitale bilder består av firkantede piksler som viser individuelle toneverdier. Oppfatningen av kontinuerlig tone er en illusjon.
Disse blå pikslene ble fanget fra himmelen til Thunderbirds-bildet ovenfor. Himmelflekken vises som kontinuerlig tone i det opprinnelige bildet, selv om de forstørrede individuelle pikslene varierer ganske mye i verdi. Det øverste histogrammet viser kombinert kanalluminans mens bunnen viser individuelle RGB-kanalverdier. Det er komplisert.
Uttømmende referanse
RUMOR # 8: Et histogram er en uttømmende systematisk og statistisk redegjørelse av alle de interne fargene og tonene i et bilde, fra mørkt til lys (100% - 0%).
FAKTUM: Hvert histogram avslører den relative plasseringen og fordelingen av alle toner og farger, men på grunn av størrelsen er det en alvorlig begrensning på nøyaktigheten. Siden redigeringsprogramvarehistogrammer er basert på en horisontal graf som bare er 256 piksler brede, er hver representasjon i beste fall en grunnleggende oversikt. Hvis hele spekteret av mulige farger virkelig ble representert av en enkelt graf, ville diagrammet oppta veggen i et rom med god størrelse!
Både tonetilpasningene øverst og nederst var alvorlige nok til å skape betydelige hull i histogrammet og for å endre toneforskyvningen i hvert område, selv om det ikke er noen synlige forstyrrelser i glattheten i hver gradering.
La meg dele opp tallene. Denne 256 piksler brede grafen viser hvert bildes potensielle fargeområde ved hjelp av en 8-biters (256 nivå) interpolasjon. Dette betyr at alle 16,8 millioner mulige farger er representert i bare 256 horisontalpunktshistogram. Toner endrer nivåer i trinn på 0,4%. Grafen overdriver signifikant forskjellen mellom mindre skift i toneverdi.
Menneskelige øyne oppfatter knapt en halv prosent (0,5%) forskjell mellom toner, og det er derfor 256 nivåer i et JPEG.webp-bilde gir en illusjon av kontinuerlig tone. Dette betyr at histogrammet bruker mindre enn to vertikale kolonner for å representere en enkelt prosent av verdiendringen.
De to nederste lappene er atskilt med bare 1% i tone, selv om øynene dine kan ha problemer med å se forskjellen. Toppbåndet viser en gradvis endring mellom de to verdiene.
Hva betyr alt dette? Ganske enkelt gir histogrammet en god estimering av den totale tonefordelingen, men kan ikke stole på for nøyaktig måling. Noen hull i grafen vil sjelden være synlige for det menneskelige øye.
Pakk opp
Histogrammet er et verdifullt instrument ment å gi en rask oversikt over sminke og toneform på digitale bilder. Det var aldri ment å være et skummelt referanseverktøy.
Lær å bruke histogrammet for å levere interaktiv tilbakemelding mens du arbeider gjennom redigeringstrinnene, men setter pris på grafen for informasjonen den gir; for det meste å definere fordelingen av toner, høydepunkter og skygger.
Det histogrammet ikke viser er om bildet krever interne justeringer for å avsløre skjulte detaljer. Det er et annet tema helt.
Skyv piksler rundt og hold fokus.