De fleste ordbøker kjenner ikke igjen "nøkkelord" som et verb, men likevel blir nøkkelord sett på som en vanskelig oppgave av mange fotografer. Til tross for verdsligheten, hvis du vil finne bestemte bilder i en stor samling, hjelper det å søkeord dem. Denne artikkelen ser på tre nøkkelordverktøy som vil fremskynde arbeidet for liten eller ingen kostnader.
Manuell vs automatisert
Den største fordelen med å jobbe hardt med å skrive hvert bilde selv er nøyaktighet. Du vet at hvert ord du skriver inn gjelder for det bildet. Eller du har en god tro på at det gjør det. God nøkkelord innebærer ofte forskning, spesielt hvis du er nøkkelord med det formål å selge eller lisensiere bilder.
Halvautomatisert
En måte å få fart på nøkkelord er med de raske nøkkelordlistene du finner i all programvare med innebygd DAM (digital asset management). Slike lister trenger normalt å bygges først, men de kutter ut skriving og tenketid når de er installert. Et lignende system brukes i betalte søkeordverktøy.
En ACDSee Photo Studio Ultimate rask nøkkelordliste, som du kan utvide om nødvendig for å inkludere mange nøkkelord. Jeg har også en organisert søkeordliste under konstruksjon.
Automatisert
En enda raskere måte å søkeord på er å bruke programvare for bildegjenkjenning. Dette fyller raskt ut søkeordfelt. Den største ulempen er å fjerne noen ord fra de fleste bilder. Det er ikke en dårlig avveining når det fungerer bra, siden det er mindre beskattende å slette ord enn å legge dem til. Du må fremdeles legge til noen få søkeord selv, fordi programvare som denne har en tendens til å identifisere fag generelt.
Tre søkeordverktøy for liten eller ingen kostnader
Søkeordprogramvare varierer fra dyrt til gratis. Det kan være frittstående, plugin, SaaS eller nettbasert uten kostnad. Det er lite sannsynlig at du vil betale for nøkkelord med mindre det er en sjanse for avkastning. Nedenfor er tre nøkkelordverktøy som har liten eller ingen innvirkning på banksaldoen din, men som kan spare deg for tid.
Enhver Vision Lightroom-plugin
Any Vision Lightroom Plugin bruker Google Cloud Vision-teknologi for å gjenkjenne innholdet på bilder og fylle ut LR-søkeordfeltet deretter. Det er smarte greier. Du kan prøve den samme teknologien her på bildefiler under 4 MB. Google Cloud Vision er motoren bak Googles bildesøk. Plugin er tilgjengelig på prøve for de første 50 bildene, hvoretter du må kjøpe en lisens for den prisen du har råd eller anser passende.
Virker det? Jeg har funnet det nyttig for hverdagsbilder, og det kjenner til og med noen få ikoniske bygninger (f.eks. Flatiron-bygningen). Ja, jeg må kutte ut noen få nøkkelord, men jeg beholder mer enn jeg sletter. Det er ikke så bra med planteportretter, da det har en tendens til å fylle søkeordfeltet med navnene på forskjellige blomster som ligner hverandre. Men når du kjenner svake punkter, er det godt å ha ombord.
Enhver visjon imponerte meg ved å identifisere plasseringen til dette bildet (Lyons-la-Forêt), selv om jeg fortsatt trenger å legge til og trekke noen ord.
For å få Any Vision til å fungere etter prøveperioden, må du skaffe deg en Google Cloud Key. Dette er knyttet til Google-faktureringskontoen din, men med mindre du søkeord over 1000 bilder i måneden, blir du ikke belastet for noe. Husk at du ikke trenger å analysere hvert bilde (dvs. du kan kopiere og lime inn).
IMS nøkkelord
Det elektroniske IMS Keyworder-verktøyet er enkelt å bruke. Bare skriv inn ett eller to nøkkelord som best oppsummerer innholdet i bildet ditt, trykk enter og klikk på relevante bilder for å lage flere nøkkelord. Nøkkelordene som vises, er rangert etter popularitet blant microstock-søkere - kunder som ser etter og laster ned bilder. Dette gir deg en anelse om hvor viktig et nøkkelord er for bildet ditt.
IMS Keyworder viser deg hvor populære søkeord hos kjøpere av microstock. Du kan også se hvor ofte hvert nøkkelord vises blant utvalget ditt.
Andre praktiske IMS-funksjoner inkluderer muligheten til å få opp en liste over synonymer og lage maler. Du kan også legge inn søkeord, beskrivelser og bildetekster direkte i JPEG.webp-filer på PC-en. Denne online programvaren er gratis med muligheten til å foreta en frivillig betaling til utvikleren.
Xpiks nøkkelord
Xpiks er et godt program med åpen kildekode som, i likhet med IMS, trekker søkeordforslag fra microstock-fotobiblioteker. Du trenger fortsatt Internett for å bruke det, men programvaren finnes på harddisken din. Og det gjør det mer allsidig siden du kan legge til nøkkelord i større filformater i fravær av båndbreddebegrensninger.
Blant de nyttige funksjonene til Xpiks er XMP / IPTC / EXIF-metadataredigering, oversettelse, autofullføring, søkefunksjon, stavekontroll og selvfølgelig søkeordforslag. Hvis du tilfeldigvis bidrar til microstock-biblioteker, kan du også laste opp bilder direkte fra Xpiks.
Et bilde av Mont Blanc i Xpiks med 30+ nøkkelord hentet fra flere lignende mikrostock-bilder.
Andre nøkkelordverktøy
Blant de andre nøkkelordverktøyene fra tredjeparter jeg er klar over (gratis eller ikke) er følgende:
- Akiwi - online dra og slipp bildegjenkjenning, gratis
- Excire - Lightroom-plugin med AI-teknologi som lar deg søke uten nøkkelord, 99 € engangskostnad
- fotoKeyword Harvester - av Cradoc fotosoftware, veletablert selskap, ikke gratis
- Keyword Perfect - av A2ZKeywording.com, responsiv utvikler, ikke gratis
- Keywords Ready - online bildegjenkjenningsteknologi med månedlig grense på 50 bilder, gratis
- Microstock Keyword Tool - nettverktøy som høster nøkkelord fra microstock-bilder, gratis
- MyKeyworder - bildegjenkjenning Lightroom og WordPress-plugin, liten donasjon for å fjerne restriksjoner
Akiwi har en rent utformet webside som er enkel å bruke. Bildegjenkjenning hjelper deg med å finne maksimalt 15 søkeord per bilde.
Tips om nøkkelord
Hvis du deler opp søkeordlister i kategorier og underkategorier, vil du ha grunnlaget for et metodisk nøkkelordsystem. Problemet med å tilføye ord tilfeldig uten system er konsistens: du kommer sjelden til å ha det samme settet med ord to ganger. Og det kan tvinge deg til å prøve flere søkeord senere når det gjelder å finne bilder. Selv om du bruker nøkkelordverktøy for å hjelpe deg, er det praktisk å ha dine egne ordlister å legge til på toppen.
Excire gjenkjenner innhold, men legger til søkeord sparsomt. Det er et betalt Lightroom-tillegg som kan søke i biblioteket ditt i noen grad uten nøkkelord.
Antall søkeord du bør legge til er åpen for debatt, spesielt hvis du lisensierer bilder for publisering. Du vil ikke kaste bort bildeforskernes tid med løst relaterte ord, men du vil heller ikke gjøre bilder usynlige gjennom minimalisme. Det samme gjelder for dine egne formål. Cirka 10-25 søkeord er ofte tilstrekkelig. Noen bilder kan trenge mer. Det er lurt å holde seg til vanlige ord der det er mulig. Lange eller formelle ord er mindre sannsynlig å brukes i søkeord.
Grensen på 50 bilder av Keywords Ready er begrensende for produktive fotografer, men dette er gratis programvare. Det ga meg et godt utvalg av ord for dette bildet, bortsett fra ett eller to unntak (jeg vil ikke legge til "materiell eiendom").
Siste ordtak
Jeg håper denne artikkelen har ført deg til noen nyttige verktøy for nøkkelord. Hvis du kommer til scenen der du har tusenvis av umerkede bilder, vil moderne AI-programvare hjelpe deg med å begrense et søk. Betalt programvare for nøkkelord har en tendens til å være mer metodisk enn de gratis tingene. Det inkluderer vanligvis et stort leksikon med kategoriserte ord. Men gratis eller rimelige programmer vil hjelpe deg med å få arbeidet gjort og gjøre biblioteket ditt søkbart.
Har du brukt noen av disse? Hva er dine tanker? Eller bruker du andre nøkkelordverktøy? Del med oss i kommentarene nedenfor.
