Du har kanskje sett noen artikler her på Digital Photography School om bruk av histogram når du redigerer bilder i Lightroom og Photoshop, men det kan også være et veldig nyttig verktøy når du også er ute og tar bilder. De fleste kameraer har muligheten til å vise deg histogrammet når du går gjennom bildene dine på den bakre LCD-skjermen, og noen lar deg til og med se et sanntidshistogram i Live View. Selv om dette i utgangspunktet kan virke litt skremmende, kan det ha en dramatisk innvirkning på fotograferingen din å lære å bruke histogrammet når du tar bilder, og hjelpe deg å forstå hvordan du får riktig eksponering for bildene du tar.
Sorority Bid Day brakt til deg av histogramets magiske egenskaper.
I et nøtteskall viser histogrammet hvor mye data som er registrert for forskjellige verdier for rød, grønn og blå farge i et bilde. Mens du vanligvis kan se data for alle tre fargene skilt i diskrete grafer, er den jeg synes er mest nyttig for generell fotografering, histogrammet som kombinerer alle de tre RGB-verdiene til en visuell representasjon. Et histogram viser hvor mye data som er registrert over tonefeltet til et fotografi fra veldig mørkt til veldig lys. En økning i grafen betyr at det er registrert mye mer data for de spesielle verdiene av mørke eller lyshet, og en nedgang betyr at ikke mye data er lagret. Generelt skal et riktig eksponert bilde ha et histogram som ser omtrent slik ut:
Et eksempel på et hypotetisk histogram for et riktig eksponert bilde.
Et histogram som ligner på dette eksemplet vil bety at det meste av fargedata er konsentrert i midten: den største mengde av piksler er ingen av dem for mørkt heller ikke for lett. De fleste bilder vil ha noen mørkere piksler og noen lysere piksler, men generelt bør all informasjonen som er fanget av et kameras bildesensor, falle et sted mellom det mørkeste mørket (dvs. veldig svart) og det lyseste lyset (dvs. veldig hvitt). Et histogram som er skjevt til høyre, vil indikere et bilde som er litt overeksponert fordi de fleste fargedataene er på den lysere siden, mens et histogram med kurven til venstre viser et bilde som er undereksponert. Dette er god informasjon å ha når du bruker programvare for etterbehandling fordi den viser deg ikke bare hvor fargedataene eksisterer for et gitt bilde, men også hvor data er klippet: det vil si at de ikke eksisterer og derfor ikke kan redigert. Det er også god informasjon å ha ute i felten, for eksempel i følgende eksempel:
De fleste kameraer lar deg legge histogrammet over et gitt bilde under avspilling, eller mens du tar bildet når du bruker Live View.
Jeg kunne med en gang fortelle at dette bildet av noen studenter som spilte Quidditch var litt overeksponert, men å se på histogramdataene direkte på kameraet mitt ga meg tilleggsinformasjon som hjalp meg med å justere skytingen på stedet. Den store kurven på høyre side forteller meg at det meste av fargeinformasjonen er konsentrert på den lysere siden, noe som faktisk er bra fordi mer data faktisk samles i høydepunktdelene av bildet som deretter kan bringes ned senere i et program som Lightroom. (Dette er en teknikk som kalles eksponere til høyre, som er en fantastisk måte å få litt mer ut av fotograferingen din hvis du er villig til å bruke litt tid på å redigere bilder på datamaskinen din.)
Problemet med dette bildet, som du kan se i histogrammet ovenfor, er at grafen bokstavelig talt går av diagrammet på høyre side. Dette betyr at noen av høydepunktene er klippet ut: det er ikke lenger data som kan gjenopprettes, og uansett hva jeg gjør i Photoshop eller Lightroom, er det noen deler av bildet mitt som vises som ren hvit og ikke kan være redigert. Et eksempel på et histogram fra et bilde som er klippet på både de mørkeste og lyseste områdene, vil se slik ut:
Etter å ha tatt det første bildet og innsett at noen av dataene ville gå tapt på grunn av klipping, klarte jeg å justere eksponeringsinnstillingene mine og få et mye bedre bilde:
Quidditch spilles ikke bare på Hogwarts.
Histogrammet for dette bildet ble også konsentrert litt mer på høyre side, men rett etter at jeg skjøt det kunne jeg se at ingen data hadde gått tapt på grunn av klipping. Dette hjalp ikke mye i øyeblikket, men det betydde at jeg hadde mye informasjon å jobbe med senere når jeg redigerte bildet i Lightroom. Som et annet eksempel, her er et bilde av en unik bygning på Oklahoma State University campus:
Noble Research Center på campus ved Oklahoma State University.
Da jeg så på baksiden av kameraet, virket det som om bildet var ganske bra. Himmelen var litt lys, men jeg trodde at alt i det hele tatt ville være bra. Dette ligner på mange situasjoner jeg har vært i da jeg trodde jeg kunne fortelle det ganske enkelt ved å se på bildet på kameraets LCD-skjerm hvis det ble eksponert riktig, men en rask sjekk av histogrammet kan gi mye mer informasjon. Selv om bildet ovenfor virket anstendig i begynnelsen, fortalte kamerahistogrammet en annen historie:
Histogrammet for det ovennevnte bildet indikerte alvorlig klipping av høydepunktene, noe som betyr at noen deler av bildet var så lyse at jeg ikke kunne fikse det i Lightroom.
Hadde jeg ikke sett på histogrammet, hadde jeg aldri sett at en god del av himmelen ble klippet, noe som betydde at det ikke var noen fargedata i det hele tatt for de lyseste delene av bildet. Dette ville være et alvorlig problem for etterbehandlingen min når jeg tar med bildene mine inn i Lightroom og justerer forskjellige parametere for å få bildet til å se ut som jeg vil. Etter å ha sett på histogrammet justerte jeg eksponeringsinnstillingene mine på nytt og tok et nytt bilde som hadde en bedre balanse mellom fargedata over hele spekteret:
Den samme sammensetningen, men med forskjellige eksponeringsinnstillinger som resulterte i en bedre eksponering uten klippte data.
Et merkelig aspekt ved dette bildet er at mens himmelen nå er riktig eksponert, ser glasspanelene på bygningen ut til å være for mørke. Ser du på histogrammet kan du se at selv om det absolutt er mye data på de mørkere delene av bildet (derav spissen på venstre side av grafen), har ingen data gått tapt på grunn av klipping. Dette betyr at jeg hadde mye fleksibilitet for å forbedre bildet i Lightroom, noe som resulterte i følgende ferdige fotografi:
En fin ting med de fleste speilløse kameraer, samt noen speilreflekskameraer når du tar bilder i Live View, er deres evne til å gi deg en sanntidsindikasjon på områder av bildet som vil være over - eller undereksponert. Dette blir vanligvis referert til som et sebramønster, og det legger i hovedsak en serie striper over en hvilken som helst del av bildet ditt der data skal klippes ut. Og husk, som jeg sa tidligere, har mange kameraer i dag muligheten til å vise deg et live histogram som oppdateres i sanntid, slik at du ikke bare kan se hvor fargedataene på bildet ditt er konsentrert over det lyse / mørke spekteret, men også varsler deg om utklipp som vil skje når du tar bildet.
Dette er bare noen få eksempler på hvordan histogrammet kan være nyttig når du er ute og tar bilder, ikke bare når du redigerer dem på datamaskinen. Hvordan bruker du histogrammet, og hvilke andre tips og triks må du dele om hvordan du bruker det for å forbedre fotograferingen din? Legg igjen tankene dine i kommentarene nedenfor.